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百度AI是推动电力行业向智能化转型的关键技术之一
时间:2019年05月05日
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     在佛山市不到4000平方公里的土地上,铺设着超过5000公里的输电线路,需要保护这些线路的安全可靠运行,确保电力供应的安全。南方电网广东佛山供电局输电管理所,有9个线路班组,每班平均十来人,这些人每天要驱车100多公里,巡查沿途输电线路的情况。

线路运维人员每天大部分的时间都消耗在路上,不仅工作量大,有些地方路况不佳,开车都很难到达。最近几年,他们开始尝试用科技进行改善,比如应用无人机帮忙巡线,还在一些线路上安装了摄像头。

但是,即使有了摄像头和无人机等新型设备,他们依然需要定期到工地现场,和施工人员沟通情况,针对施工密集的隐患点甚至要三天一查,时刻监督现场施工安全,保障输电线路安全运行。输电线路在线监控装置的大面积部署能让人少跑几趟,但带来了新的挑战——传回来的照片仍然需要人工筛别,且数据量呈几何式增长,平均每人每天要面对几千张照片,这给审核人员带来了巨大的工作压力。
他们借助百度大脑EasyDL训练了一套输电线路外部隐患识别模型,用来识别出输电线路中存在的吊车、挖掘机等外部隐患,一旦发现隐患,就实时通知负责该区域线路运维的班组及时排查处理,确保输电线路安全运行。

“以前安装监控,相当于给输电线路安装了‘眼睛’,现在有AI技术,输电线路就像是有了自己的‘大脑’,不仅更快更便捷,检测的水平也提高了。”徐振磊说。

正是AI的这个“大脑”,监测系统可以自动识别输电线路外部隐患,让班组人员和巡检员工作量减少了20%。

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